MyBatis Plus是MyBatis的增强工具，其简化了单表CRUD操作，并提供了丰富的功能用于简化开发过程。在实际开发中，我们经常会遇到需要模糊查询数据库的情况，MyBatis Plus在这方面也提供了便捷的实现方式。本文将详细介绍MyBatis Plus模糊查询的高级用法，为您提供全面的了解和实用的指南。

模糊查询的基本概念

模糊查询通常用于检索部分匹配的数据，这在需要查找具有某种相似特征的记录时非常有用。在SQL中，模糊查询通常通过LIKE关键字与通配符结合使用。通配符“%”代表任意数量的字符，而“_”代表单个字符。在MyBatis Plus中，模糊查询同样支持这些通配符。

MyBatis Plus模糊查询基础用法

MyBatis Plus通过QueryWrapper类提供了多种条件构造器，其中就包括模糊查询。使用like、notLike、likeLeft、likeRight等方法可以实现不同形式的模糊查询。

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("name", "张");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

在上述代码中，like方法用于查询name字段中包含“张”的所有记录。通过这种方式，可以实现最基本的模糊查询操作。

结合多字段的模糊查询

在实际应用中，我们可能需要在多个字段上同时进行模糊查询。这可以通过调用多个like方法来实现：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("name", "张").or().like("email", "example");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

在这个例子中，我们查询name中包含“张”或email中包含“example”的用户信息。通过QueryWrapper的链式调用，可以轻松地组合多种查询条件。

使用LambdaQueryWrapper进行模糊查询

MyBatis Plus还提供了LambdaQueryWrapper，它允许我们以更安全的方式构建查询，避免了字段名的硬编码风险。使用LambdaQueryWrapper实现模糊查询的代码如下：

LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
lambdaQueryWrapper.like(User::getName, "张");
List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);

通过Lambda表达式，我们可以直接引用实体类的字段，这不仅提高了代码的可读性，还减少了由于字段名变更而导致的错误。

模糊查询中的动态SQL

在实际业务场景中，查询条件可能是动态的。MyBatis Plus中的Wrapper提供了apply和last方法，可以用于实现动态SQL。

String value = "张";
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
if (value != null) {
    queryWrapper.like("name", value);
}
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

通过条件判断，可以灵活地添加查询条件。这种方式尤其适用于需要根据用户输入动态构建查询的场景。

模糊查询与分页的结合

在处理大量数据时，通常需要进行分页查询。MyBatis Plus提供了分页插件，可以方便地与模糊查询结合使用。

Page<User> page = new Page<>(1, 10); // 第1页,每页10条
LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
lambdaQueryWrapper.like(User::getName, "张");
IPage<User> userPage = userMapper.selectPage(page, lambdaQueryWrapper);

通过selectPage方法，我们可以在实现模糊查询的同时进行分页处理，大大提高了查询效率。

模糊查询的性能优化

模糊查询由于遍历全表可能导致性能问题，特别是在数据量较大时。为优化性能，可以考虑以下措施：

在需要频繁进行模糊查询的字段上建立索引，尽管对于LIKE查询索引效果有限，但有助于提升查询效率。

采用分表策略，将数据分散到多个表中，减少单表的数据量。

利用全文检索引擎（如Elasticsearch）来替代数据库的模糊查询，提升查询速度和性能。

总结

MyBatis Plus提供了强大的模糊查询功能，通过QueryWrapper和LambdaQueryWrapper可以轻松实现各类模糊查询需求。结合动态SQL和分页插件，还可以满足复杂的查询场景。在实际开发中，应关注模糊查询的性能问题，合理设计数据库结构和索引策略。这些技巧将帮助您在使用MyBatis Plus进行模糊查询时更加高效和得心应手。